Para equipos de datos
Las peticiones del tipo «¿me pasas las ventas de…?» las resuelve Qry, con tus permisos y con el SQL a la vista, y a tu equipo le quedan notebooks, pipelines y herramientas de migración en el mismo sitio.
Gobernar
Cada respuesta lleva el SQL que ejecutó y las tablas que leyó. Los permisos y los filtros de fila se aplican a cada consulta, y el modelo nunca elige con qué permisos trabaja. Las Skills guardan tus definiciones, y Skill Health te avisa cuando una deja de cuadrar con los datos.
Explorar
Celdas de SQL, Python y PySpark, las de Spark en tu propio clúster a través de Livy. Secretos fuera del código, Git con fusión por celda y ejecuciones programadas en entornos aislados.
Construir
Los jobs de Lakeflow encadenan SQL, Python, prompts y condiciones. Dentro de un mismo almacén, las tareas SQL se ejecutan en el propio motor: de bronze a gold sobre 37,5 millones de filas en 25 segundos en un warehouse 2X-Small de Databricks, con linaje.
Migrar
Forge migra Oracle, Teradata, SQL Server y SAS —tablas y código— a BigQuery, Cloudera, PostgreSQL, AlloyDB u Oracle, y demuestra cada objeto ejecutando los dos lados.
Integrar
Una API de chat que responde como el dueño del token, productos de datos por HTTP con Nexus, servidores MCP, carpetas Git para notebooks, pipelines y skills, y una CLI de operación que revisa la instalación antes y después de cada actualización.
Conectamos Qry a un conjunto de datos que elijas y te lo enseñamos funcionando: una hora y sin diapositivas.
