Plataforma
Todo lo que tu equipo hace con datos, con un solo juego de permisos
Qry es un único banco de trabajo: lo que preguntas, lo que construyes y lo que compartes funciona con la misma identidad, las mismas reglas y los mismos modelos.
Conversaciones
Pregunta y mira cómo se respondió
Qry lee el esquema de la fuente de datos que eliges, escribe SQL en el dialecto de ese motor, lo ejecuta con tus permisos y responde con tablas, gráficos y una explicación clara. Escribe Python cuando una pregunta lo necesita, y guarda en su memoria lo que le has ido contando.
- Cada paso a la vista: el SQL, las tablas leídas, el código ejecutado
- Puntos de control: vuelve atrás en una conversación y recupera lo que escribiste
- Detén una respuesta en cualquier momento
- Adjunta CSV, Excel, PDF, imágenes, Markdown o texto
- Un aviso junto a cualquier cifra que los datos no respalden
- ⌘K para buscar en todo o hacer una pregunta nueva
Dashboards
Dashboards que se crean preguntando
Pide un dashboard y edítalo como un documento. Diecisiete tipos de gráfico, KPI con comparación de periodos, filtros comunes a todos los tiles, desglose por niveles y acceso a las filas que hay detrás de cada cifra.
- Previsiones y detección de anomalías en cualquier serie
- «Explícame esto» y preguntas sobre lo que hay en la página
- Exportación a CSV y Excel, enlaces públicos
- Puntos de control, deshacer e importación en otra instalación
Notebooks
Notebooks para el trabajo que necesita código
Celdas de SQL, Python y PySpark una junto a otra. PySpark se ejecuta en tu propio clúster de Spark a través de Livy, así que los datos no se mueven de donde están. Los secretos se inyectan en la sesión; nunca se escriben en una celda.
- Programa un notebook: cada ejecución tiene su propio entorno
- Genera celdas y arregla las que fallan con IA
- Carpetas Git con fusión celda a celda
Workspaces
Workspaces: los documentos y la memoria de tu equipo
Un workspace reúne las conversaciones, los archivos y la memoria de un equipo. Sus documentos se indexan al llegar y se buscan por significado y por las palabras exactas que escribes: «artículo 118» encuentra el artículo 118. Las respuestas citan el fragmento, y la cita abre el documento justo ahí.
- Una memoria por equipo: lo que Qry aprende allí, allí se queda
- PDF, Markdown y texto se indexan al llegar
- Pertenecer a un workspace nunca da, por sí solo, acceso a los datos
Lakeflow
Lakeflow: pipelines y jobs
Los pipelines declarativos mueven datos entre sistemas con expectativas de calidad; los jobs encadenan SQL, Python, prompts y condiciones en un grafo. Dentro de un mismo almacén, las tareas SQL se ejecutan en el propio motor: rápidas y con el linaje que espera tu catálogo.
- Vista de grafo y de YAML del mismo job, guardado tal como se escribió
- Controles de calidad que detienen lo que depende de ellos
- Las ejecuciones que murieron se cierran; las tablas que dejaron de cargarse se señalan
Skills
Skills: las reglas de tu negocio, escritas una vez
Una skill le cuenta a Qry cómo funciona tu negocio: qué vista usar, qué es un «cliente activo», cómo se cierra un mes. Se aplican a toda la empresa, a una fuente de datos, a un equipo o a una persona; se versionan en Git y se contrastan con los datos: si una regla menciona una tabla que ya no existe, la skill queda señalada y se avisa a los administradores.
- Instrucciones, documentos de referencia, procedimientos y scripts
- Un probador para ver qué cargaría una pregunta
- Los scripts se ejecutan con los permisos de quien pregunta
Nexus
Nexus: productos de datos y una API para ellos
Publica conjuntos de datos curados como productos de datos, con responsable, ciclo de vida y puntuación de calidad, y da acceso a otros sistemas mediante claves de API: con filtros de fila, máscaras de columna, límites de uso y registro de auditoría.
Automatización
Programado, entregado y sin estorbar
«Cada lunes a las nueve, mándame las ventas por región» se convierte en una tarea programada que se ejecuta con tus permisos de ese momento y llega a una conversación o a tu correo. Las tareas tienen cuotas y se desactivan solas tras varios fallos seguidos o cuando se retira el acceso.
- Pregunta desde Telegram con un token personal
- Dicta en lugar de escribir
- Entrena y sigue modelos de machine learning desde una conversación
Administración
Gestiónalo como el resto de tus sistemas
Elige qué modelos puede usar cada grupo y fija presupuestos por usuario y grupo. El uso se audita, la configuración de modelos se contrasta con el catálogo de cada proveedor y una CLI de operación revisa la instalación antes y después de cada actualización.
Míralo con tus propios datos
Conectamos Qry a un conjunto de datos que elijas y te lo enseñamos funcionando: una hora y sin diapositivas.